数据挖掘工程师的工作职责 篇1
1、制作新产品的生产工艺流程,标准工时的制定，安装和调试新产品所需要的设备;负责公司进试产过程中的工艺研究，委外加工的技术沟通。
2、对IQC抽检不良的料件进行评审，然后对不良的料件或图纸提出ECR，并且对ECN的发行及追踪。
3、不断改善工艺流程，提高产品的产量及质量，降低生产周期。
4、各个部门进行沟通，了解产品的最新状况及各个部门遇到的问题，并帮助解决问题
5、负责产品售后技术问题的处理，并改善产品工艺。
6、设计制作各种生产辅助工治具，提高作业效率良率。
7、撰写SOP以及各类制程管控文件，用以明确生产流程步骤，保证稳定生产，逐步提高。
数据挖掘工程师的工作职责 篇2
职责：
1、利用数据挖掘、机器学习相关知识和算法，解决工厂业务需求，驱动业务数字化;
2、利用数据处理和挖掘相关知识实现工厂KPI要求，包括生产线IDC降低，预测性维护等数据挖掘的多方面应用场景实现;
3、负责数据挖掘项目管理，进度把控，同时针对工厂各方面需求推广数据挖掘和机器学习的主流应用算法和工具，并制定相关的规范和标准;
4、针对数据挖掘涉及的数据库和业务相关硬件网络架构的搭建和日常运维支持;
岗位要求：
1.本科或以上学历，数学、计算机或者信息工程等相关专业。
2.有工业领域或AI领域数据分析处理或者相关行业一年及以上工作经验。
3. 熟悉运用各种常用算法和数据结构，有聚类、分类、回归等数据挖掘工作经验优先考虑;
3. 熟悉Linux平台上的编程环境，至少掌握R/Python/C#一门编程语言，有项目应用优先考虑
4. 至少掌握SQL Server/Oracle/MySQL一种数据库，有项目实践者优先考虑
5. 熟悉Hadoop架构、网络通信和数据平台架构设计知识者优先考虑
数据挖掘工程师的工作职责 篇3
职责：
1.运用数据挖掘、统计学习的理论和方法，深入挖掘和分析数据，并设计实现相应的算法。
2.大规模数据的分类、聚类、关联等算法的比较研究，并能够根据公司需要，在短内熟悉特定领域的业务知识。
3.根据数据产品的设计进行数据探索、包括算法选取、领域数据准备、数据预处理、特征抽取，以及模型验证。
任职资格：
1.熟悉AI相关知识，了解常见的公开算法的原理和实现方法。
2.熟练使用数据分析、挖掘方法;熟悉各项数据挖掘、机器学习相关算法等方面知识。
3.有海量数据挖掘和分析经验，能独立构建模型，完成数据分析等工作。
4.对数据敏感，具有良好的逻辑思维能力、理解业务的能力、沟通能力和表达呈现能力，具备使用Python，R，JAVA，SPSS工具，Python、R语言的经验优先考虑。
5.全日制本科及以上学历，计算机相关专业。
数据挖掘工程师的工作职责 篇4
职责：
1. 参与市场营销分析、策划、规划和数据分析工作;
2. 根据分析、诊断结果，建立分析模型并优化，为运营决策、产品方向、销售策略等提供数据支持;
3. 利用专业数据分析、挖掘工具进行数据建模;
4. 有相关工作经验1年以上。
任职要求：
1. 硕士以上学历，有较强的数学功底和扎实的统计学、数据挖掘功底;
2. 掌握SQL语句，熟悉Oracle，具备数据处理能力;
3. 精通常用数据挖掘工具软件R / SPSS Clementine / SAS/Python等工具之一，掌握聚类分析、方差分析、相关分析、回归分析、关联规则、决策树、随机模型等常用数据分析方法以及经典的数据挖掘算法，具备一定的基础可自编挖掘算法;
4. 有较强的市场敏感度，分析能力强;
5. 具备良好的职业素质与敬业精神，注重团队合作，擅长沟通表达;
6. 1年或者以上零售或服装行业客户关系管理从业经验(奢侈品行业优先);有数据挖掘项目实施经验者优先，有营销知识，理念和实践者优先。
数据挖掘工程师的工作职责 篇5
职责：
1、负责Oracle、SQL Server数据库日常巡检监控维护，保证数据库系统正常运行，及时响应处理故障和性能调优;
2、制定和实施Oracle、SQL Server数据库安全策略，高可用策略，容灾策略，数据备份/恢复策略，并撰写相关文档;
3、配合执行各种项目中的数据库需求;
4、负责数据库制定和改进、策略和实施;
5、完成领导交办的数据库其他相关工作;
数据挖掘工程师的工作职责 篇6
职责：
1、对海量业务数据进行整合、分析、挖掘，并提供相关数据服务;
2、研发与设计大数据挖掘算法，搭建数据平台;
3、应用数据挖掘工具或者开发新算法，参与项目开发，解决产品需求;
4、通过对数据的敏锐洞察，深入挖掘产品潜在价值和客户需求，进而提供更有价值的产品。
岗位要求：
1、统计学、应用数学、计算机等相关专业，统招本科及以上学历;
2、一年以上数据挖掘经验，熟练掌握多种统计和挖掘方法，熟练使用SPSS、SAS等相关数据分析软件;
3、较强的数据敏感度，逻辑分析能力和文档撰写能力;
4、良好的逻辑思维能力，优秀的分析和解决问题的能力，对挑战性问题充满激情。
数据挖掘工程师的工作职责 篇7
职责
· 负责系统模块的设计与开发
· 负责数据库结构的设计与优化
· 参与业务协议设计
任职要求
· 2年以上服务端开发经验，熟悉netty框架
· 主导过的后端开发过程，熟悉业务
· 熟悉Linux环境，熟悉Unix套接字编程，熟悉MySQL、Redis等基本方案，有丰富的实践经验
· 本科及以上学历，计算机与软件工程相关专业毕业。
· 逻辑思维极强，数学功底扎实，编程基础扎实，对架构以及代码的优雅有要求
· 较好的英语水平，可以无障碍阅读英语文档
· 热爱技术，乐于学习钻研，善于解决问题。
数据挖掘工程师的工作职责 篇8
职责：
对业务数据进行采集、清洗、整理、标签、分层;
根据业务需求，应用统计学、数据挖掘等建立精准数据模型，满足业务需求;
能从业务和产品角度出发，利用数据来发现产品或业务的瓶颈，提出优化方案;
探索业界和学术界前言的数据挖掘、机器学习理论与实践。
任职资格：
本科及以上学历，数学、统计学、计算机专业优先;
精通数据挖掘脚本语言，能灵活运用R、Python中的一种，熟练sklean/numpy/pandas等科学计算相关库，有统计建模、机器学习或数据挖掘应用的项目经验优先;
对大数据技术有深入了解，能够使用Hadoop、spark等相关技术;
勤奋踏实，乐于学习新事物，有良好团队合作精神和高度的责任感;
医疗、生物背景人员优先。
数据挖掘工程师的工作职责 篇9
职责:
1. 负责直播业务相关数据仓库的数据模型设计;
3. 参与数据仓库ETL流程设计、开发和优化，解决ETL过程相关技术问题;
3. 参与项目规划，数据采集设计，数据仓库开发，模型开发，报表开发等;
4. 总结数据仓库建模的方法，负责数据产品平台化和系统化;
任职资格:
1. 2年及以上的数据仓库/BI相关研发经验，对数据和业务敏感，有较好的数据模型设计能力;
2. 熟悉数据仓库各类模型建模理论，了解数据仓库数据分层架构，多维数据模型设计;
3. 熟练使用Hadoop/Spark/Hive/HBase/Mysql，有列式数据库/Kylin/ElasticSearch等经验者优先;
4. 有较强的编程能力和编程经验，至少熟悉Java/Scala/Python/PHP等其中一门编程语言;
5. 参与过大型数据仓库架构设计、模型设计、ETL设计，具备海量数据处理、性能调优经验;
6. 学习能力强，热衷开源技术，有团队观念，具备独立解决问题的能力;
数据挖掘工程师的工作职责 篇10
职责：
1.负责对海量文本内容进行要素提取，精分类别、关联挖掘等技术的研发工作;
2.负责实现文本挖掘技术的产品化，并且结合招标领域开展应用与优化;
3.能指导较低职位的工程师完成工作;
4.能与高校科研机构进行协同创新。
任职资格：
1. 模式识别/人工智能/计算机相关专业，本科或以上学历;3年以上工作经验;
2. 正直、诚信、敬业、有激情、有良好团队交流能力;
3. 精通Java、Python语言，熟悉linux基本开发环境;
4. 精通NLP相关领域知识，拥有较为丰富的文本处理经验：精准分词、实体抽取、属性抽取、关系抽取、分类聚类、主题挖掘、POI挖掘等;
5. 具有NLP实战经验，参与过相关项目，有知识图谱/深度学习研发经验者优先;熟悉Hadoop、 Spark、Storm等分布式处理框架者更佳;
6.熟悉Git，SVN等通用工具;
7. 对自然语言处理、知识图谱构建、人工智能等具有浓厚的兴趣。